행렬 곱셈 연산 성능 분석 데구알 과제1 효율성 평가 – 2025

데구알 과제 1은 행렬 곱셈 연산의 성능 향상을 위한 다양한 알고리즘의 효율성을 비교 분석하는 것을 목표로 한다. 행렬 곱셈은 인공지능, 머신러닝, 영상 처리 등 컴퓨터 과학의 여러 분야에서 핵심 연산으로 사용되며, 연산 속도의 개선은 해당 분야의 성능 향상에 직결된다. 따라서 효율적인 행렬 곱셈 알고리즘의 개발과 분석은 매우 중요한 연구 주제이다. 이 연구에서는 기존의 일반적인 행렬 곱셈 알고리즘과 스트라센 알고리즘, 코퍼스미스-위노그라드 알고리즘을 비교 분석하여 각 알고리즘의 성능 특징을 파악하고, 실제 응용 환경에서 최적의 알고리즘 선택에 대한 지침을 제시하고자 한다. 특히, 대규모 행렬 연산에서의 성능 차이와 알고리즘 선택 기준에 대한 심층적인 분석을 통해, 향후 고성능 행렬 연산 기술 개발에 기여할 수 있는 기초 자료를 제공하고자 한다. 이를 위해 다양한 크기의 행렬 데이터를 사용한 실험을 설계하고, 실험 결과를 정량적으로 분석하여 알고리즘의 성능을 비교 평가한다.